CNN | 关于 CNN 的计算公式

发表于 2021-02-02 更新于 2021-02-17 分类于人工智能，深度学习，网络结构， CNN ，基础 Valine：

CNN 网络通道数、池化之后的变化，都是有公式可循的。

signal | 时频图的绘画

发表于 2021-01-30 更新于 2021-01-31 分类于信号，进阶 Valine：

时频图看起来挺高大上的。。。

发表于 2021-01-30 更新于 2021-01-31 分类于信号，基础 Valine：

FFT 是处理信号的必备算法，但是，又该如何使用，确实值得写一下。

发表于 2021-01-29 更新于 2021-02-19 分类于人工智能，深度学习，网络结构，框架， ResNet ， pytorch ，经典网络， ResNet Valine：

深度残差收缩网络就是，将软阈值化作为可训练的模块，嵌入到ResNet之中。主要用于处理噪声。

发表于 2021-01-29 更新于 2021-02-19 分类于人工智能，深度学习，网络结构，框架， ResNet ， pytorch ，经典网络， ResNet Valine：

现在很多网络结构都是一个命名+数字，比如（ResNet18），数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网络就是18层的吗？其实这里的18指定的是带有权重的 18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。下面先贴出ResNet论文中给出的结构列表。

发表于 2021-01-27 更新于 2021-02-17 分类于人工智能，深度学习，网络结构，框架， ResNet ， pytorch ，基础， ResNet Valine：

这里主要讲残差的基础入门，也就是残差块。

发表于 2021-01-26 更新于 2021-02-17 分类于人工智能，深度学习，网络结构，框架， pytorch ， UNet ，基础， UNet Valine：

这次介绍一下经典的 UNet 网络模型。

发表于 2021-01-26 分类于 python ，模块，高级， numpy Valine：

numpy 的 random 是一个非常强大的工具包，信号处理必备。

功能函数非常多，这里只是我使用过的。