CNN 网络通道数、池化之后的变化，都是有公式可循的。
参考资料
卷积层（Conv Layer）的输出张量（图像）的大小
定义如下：
- O=输出图像的尺寸
- I=输入图像的尺寸
- K=卷积层的核尺寸
- N=核数量
- S=移动步长
- P =填充数
输出图像尺寸的计算公式如下：
$$ O = \frac {I - K + 2P}{S} + 1 $$
示例：输入图像的尺寸为227*227*3.第一个卷积层有96个尺寸为11*11*3的核。步长为4，填充为0.
$$ O = \frac {227 - 11 + 2 * 0}{4} + 1 = 55 $$
输出的图像为55*55*96（每个核对应1个通道）。
池化层（MaxPool Layer）的输出张量（图像）的大小
定义如下：
- O=输出图像的尺寸
- I=输入图像的尺寸
- S=移动步长
- $P_s$=池化层尺寸
输出图像尺寸的计算公式如下：
$$ O = \frac {I - P_s}{S} + 1 $$
不同于卷积层，池化层的输出通道数不改变。
示例：每1层卷积层后的池化层的池化层尺寸为3*3，步长为2。根据前面卷积层的输出为55*55*96。池化层的输出图像尺寸如下：
$$ O = \frac {55 - 3}{2} + 1 = 27 $$
输出尺寸为27*27*96。
