姑苏城外一茅屋，万树梅花月满天

0%

virtualcoin | KDJ 指标

发表于 更新于 分类于 ， Valine：

参考资料

大部分资料都是讲一下 KDJ 的含义，很少有资料能把 KDJ 怎么计算说清楚，经过我的资料查询，现在我已经将 KDJ 的计算都弄懂了。

KDJ 公式

$$ RSV_n = \frac{C - L_n}{H_n - L_n} * 100 $$

其中，n 代表一个时间周期，比如 9 分钟，10 天，20 小时等，这个数值是自己设置。假设这里的 n 代表的是 9 分钟

  • $ C $
    • 第 9 分钟的收盘价
  • $ L_n $
    • 9 分钟内的最低价
  • $ H_n $
    • 9 分钟内的最高价

RSV 总在 1 - 100 之间波动。

$$ K = \frac{2}{3} * K_l + \frac{1}{3} * RSV $$

这是 K 值的计算方法，其中 $ K_l $ 代表的是上一个周期的 K 值，这里有几个注意点

  • 为什么是 2/3 和 1/3
    • 这个后面讲解
  • $ K_l $
    • 上一个周期的 K 值，如果上一个周期没有 K 的话，可以用 50 代替

$$ D = \frac{2}{3} * D_l + \frac{1}{3} * K $$

这是 D 值的计算方法

  • $ D_l $
    • 上一个周期的 D 值，如果上一个周期没有 D 的话，可以用 50 代替
  • K
    • 上面计算的 K

$$ J = 3 * K - 2 * D $$

具体细节讲解

通常 KDJ 的参数都是 9，3，3

  • 9
    • 代表 9 天的周期
  • 3
    • M1
  • 3
    • M2

上面说的雨里雾里，直接说一下，怎么计算吧。

如果，你用 tb-lib 进行 KDJ 的编写的话，大概能写出下面的代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

dw['slowk'], dw['slowd'] = talib.STOCH(
			df['high'].values, 
			df['low'].values, 
			df['close'].values,
                        fastk_period=9,
                        slowk_period=3,
                        slowk_matype=0,
                        slowd_period=3,
                        slowd_matype=0)

那么，内部实际上是怎么的情况呢。

slowk_priod 和 slowd_priod 又是怎么运用呢？结合，参考资料，给出下面的新的公式。

$$ RSV_n = \frac{C - L_n}{H_n - L_n} * 100 $$

$$ K = SMA(RSV,M1,1) $$

$$ D = SMA(K,M2,1) $$

而，SMA 参考

SMA 的计算如下

$$ Y=SMA(X,N,M) $$

则

$$ Y = \frac{M * Y + (N - M) * Y’} {N} $$

其中

  • Y’ 代表上一周期的 Y 值
  • N 必须大于 M

至此，上面的各种参数所代表的公式计算已经说清楚了，下面我们再来看看真实数据的表现。

真实数据展示

这里选用的参数是 9，3，3

在图中的地针中，参数如下

  • K = 43.75
  • D = 50.38

9 日的数据如下

  • 地针的收盘价是
    • 19.94
  • 9 日内最高价是
    • 23.03
  • 9 日内最低价是
    • 19.25

上一个周期的

  • K
    • 56.51
  • D
    • 53.69

所以，计算如下

$$ RSV = \frac{19.94 - 19.25}{23.03 - 19.25} * 100 = 18.253968 $$

$$ K = \frac{2}{3} * 56.51 + \frac{1}{3} * 18.253968 = 43.7579 $$

D 就不计算了。

另外，我查了一下币安和火币，关于 KDJ 的算法，发现上述算法和他们展示的不一致，这个没深究，等后面填坑吧。

这里有一个特殊情况，就是，假设你只有第一日和第二日的数据，如何算 9，3，3 的 KDJ 值呢？

这里看一组数据。

这是 2018-12-12日 招商银行 600036 的 KDJ 值数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
date	    close	high	low	    rsv	        max	    min	    k	        d	        j
2018-01-16	30.88	31.26	30.55	46.478873	31.26	30.55	50.000000	50.000000	50.000000
2018-01-17	30.69	32.07	30.51	11.538462	32.07	30.51	37.179487	45.726496	20.085470
2018-01-18	31.30	31.72	31.09	50.641026	32.07	30.51	41.666667	44.373219	36.253561
2018-01-19	31.44	32.30	31.19	51.955307	32.30	30.51	45.096214	44.614217	46.060206
2018-01-22	32.04	32.58	31.14	73.913043	32.58	30.51	54.701824	47.976753	68.151965
2018-01-23	32.98	33.09	32.15	95.736434	33.09	30.51	68.380027	54.777844	95.584393
2018-01-24	32.78	34.24	32.40	60.857909	34.24	30.51	65.872654	58.476114	80.665734
2018-01-25	32.36	32.95	31.86	49.597855	34.24	30.51	60.447721	59.133317	63.076531
2018-01-26	32.41	33.22	32.14	50.938338	34.24	30.51	57.277927	58.514853	54.804074
2018-01-29	31.94	33.01	31.78	38.337802	34.24	30.51	50.964552	55.998086	40.897483
2018-01-30	31.54	32.11	31.39	14.285714	34.24	31.09	38.738273	50.244815	15.725188
2018-01-31	32.87	32.92	31.20	55.806452	34.24	31.14	44.427666	48.305765	36.671466
2018-02-01	33.36	33.82	32.78	71.612903	34.24	31.14	53.489411	50.033647	60.400940

我们计算 2018-01-17 的 KDJ 值，相关参数如下「只能取 16，17 两天」

  • close
    • 30.69
  • high
    • 32.07
  • low
    • 30.51

最后算出的值就是表格中所展示的。

KDJ 的具体含义

这个暂时不写了，留待以后吧。

请我喝杯咖啡吧～