2018 年 3 月由 Google 发布，是一个 inbrowser 机器学习库，支持使用 JavaScript 在浏览器中定义、训练和运行模型。TensorFlow.js 由 WebGL 提供支持，并提供用于定义模型的高级 API。TensorFlow.js 支持所有 Keras 层（包括 Dense、CNN、LSTM 等）。因此，很容易将原生 TensorFlow 和 Keras 预先训练的模型导入到浏览器中并使用 Tensorflow.js。
参考资料
| 名字 | 网址 | 描述 |
|---|---|---|
| 官方中文网站 | tensorflow.js | 生态好啊！ |
| github tfjs | 地址 | tfjs 的 github 地址 |
| github tfjs-models | 地址 | tfjs model 的 github 地址 |
| 文档 中文 | 地址 | 无 |
npm
tensorflow 是用 ES7 写的，所以需要 babel 进行转化。
另外，不同版本的 tensorflow.js 有差别，最大的版本区别在于
- tensorflow1+
- tensorflow2+
这两个版本有很大的差别，所以，具体使用的时候要特别注意。
Tensorflow released 2.0.0, and now you must choose either tfjs-backend-webgl, tfjs-backend-cpu, or tfjs-backend-wasm to run your model.
上面这句话是我在论坛上看到的，还没有验证。
