python | 模块 json

python 关于解析 json 的模块。

json

Python内置了json包来帮助我们完成对json的操作。

将Python的字典结构导出到json使用json.dumps() ，将json读成Python的字典结构，使用json.loads() 。

如果不是针对string操作而是对文件操作，分别使用json.load()函数和json.dump()函数。

使用 json 进行转换存在一个潜在的问题。

由于 json 语法规定 数组或对象之中的字符串必须使用双引号，不能使用单引号。如果字符串中有单引号，转化为字典，可以用 eval 函数。

import json
  
data = {
 'name' : 'ACME',
 'shares' : 100,
 'price' : 542.23
}
  
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
  
# Writing JSON data to file
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
  
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

数据类型对应

json	python
object	dict
array	list
string	unicode
number(int)	int,long
number(real)	float
true	True
false	False
null	None

其他数据类型与Json之间的编码和解码

一般来说，Python对json的解析是list或dict之间的操作，如果需要其他类型与json之间转换，就需要object_hook参数。先定义一个类，将类的字典初始化成json的key-value键值对。这样，json的参数就变成了类的属性。

将一个JSON字典转换为一个Python对象

data = {
 'name' : 'ACME',
 'shares' : 100,
 'price' : 542.23
}

class JSONObject:
  def __init__(self, d):
   self.__dict__ = d


data = json.loads(data, object_hook=JSONObject)
data.name
	'ACME'
data.shares
	50
data.price
	490.1

还可以通过指定“函数”来进行转换。「这个我没尝试过，只是贴上来了」

用函数来指定序列化的方法，即将对象的“属性-值”对变成字典对，函数返回一个字典，然后json.dumps会格式化这个字典。

如果是通过函数将json变成对象，首先获得类名，然后通过__new__来创建一个对象（不调用初始化函数），然后将json字典的各个属性赋给对象。

使用函数指定json转换方式

def serialize_instance(obj):
	d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
	d.update(vars(obj))
	return d
  
# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
 'Point' : Point
}
  
def unserialize_object(d):
	clsname = d.pop('__classname__', None)
	if clsname:
		cls = classes[clsname]
		obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
		for key, value in d.items():
			setattr(obj, key, value)
		return obj
	else:
		return d

使用方法如下：

p = Point(2,3)
s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
s
	'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
a
	<__main__.Point object at 0x1017577d0>
a.x
	2
a.y
	3

eval

通过 eval 进行转换就不存在上面使用 json 进行转换的问题。

>>> user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
>>> user_dict = eval(user_info)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
>>> user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
>>> user_dict = eval(user_info)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}

但是，使用 eval 却存在安全性的问题。

>>> user_info = raw_input(’input user info: ’) 
# 输入 {“name” : “john”, “gender” : “male”, “age”: 28}，没问题 

>>> user_dict = eval(user_info) 
# 输入 import(‘os’).system(‘dir’)，user_dict 会列出当前的目录文件！

ast.literal_eval

使用 ast.literal_eval 进行转换既不存在使用 json 进行转换的问题，也不存在使用 eval 进行转换的 安全性问题，因此推荐使用 ast.literal_eval。

>>> import ast
>>> user = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
>>> user_dict = ast.literal_eval(user)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
>>> user_dict = ast.literal_eval(user)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}