Django模型层之数据库迁移

迁移的必要性

SQLite3在项目中开发初期提供便利，在早期我们将数据存在 SQLite3中。

但是，SQLite3是一个文件数据库，所以性能不好。

所以，要将SQLite3转到常用数据库，比如：MySQL。

Django ORM框架

迁移的过程

数据库最重要的是

数据
表结构

迁移分为三个部分

数据备份
表结构同步
数据迁移

数据备份

python manage.py dumpdata app的名字(定义了model的应用) > wenjianming.json

将数据备份到 json 中。

表结构同步

分为三个步骤

创建MySQL数据库并更新配置
创建 slave 数据库
迁移数据库表

创建MySQL数据库并更新配置

我利用 Navicat ，来创建了一个数据库

然后我们创建一个叫做 chazuo 的数据库

我们在项目的 setting.py 中配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'chazuo',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'',
        'HOST':'127.0.0.1',
        'PORT':'3306'
    }
}

但是，这个配置目前我们暂时用不到，因为我们之前用的都是默认的 SQLite ，所以，我们要先把这个配置注释掉，然后，利用Django的数据库迁移操作。

将SQLite的表结构迁移到MySQL中。

创建 slave 数据库

在 setting.py 将上面的数据直接放到原来的数据库配置中

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    },
    'slave': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'chazuo',
            'USER':'root',
            'PASSWORD':'',
            'HOST':'127.0.0.1',
            'PORT':'3306'
    }
}

在Django的ORM框架中可以同时支持多个数据库，而default数据库是默认的数据库，而slave数据库是Django的备份数据库，如果 default 数据库挂了，那么才会使用 slave 数据库。

但是，这两个的数据库是同步的。

迁移数据库表

python manage.py migrate --run-syncdb --database slave
    --run-syncdb 表示同步数据库的意思
    --database 同步数据库的时候，目的数据库是什么

但是，执行这句话的时候，可能会出现下面的错误：

这是因为Django 在连接 MySQL 数据库时默认使用的是 MySQLdb 驱动，然而我们没有安装该驱动，因为它并不支持 Python3，我们现在安装的是 PyMySQL 驱动。

pip install pyMySQL

在Django的 init.py 中写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

然后再次执行那个迁移命令，我们就能够看到数据列表都已经迁移到 MySQL中了。

数据迁移

经历过上面的数据库表结构的迁移后，我们就可以把上面的那个注释掉，而启用最开始的那个配置。

我们先执行数据的备份，我用命令

python manage.py dumpdata user > user.json

可能会出现下面的错误：

这是因为我们没有声明app，所以修改 setting.py

又出现了下面的错误

最后我没有按照网上的教程来，因为我觉得有点问题，后来我怀疑是因为没有将数据列表进行更行导致的，所以，我依次运行了下面的两个命令：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

最后在运行上面的命令的时候，成功了

最后我们就会发现多出了一个上面的 json 文件。

截止到现在，我还是很懵逼的，因为，我目前还不了解，所以，我将会继续跟踪，然后完善这个博客。

接下来就是数据迁移的命令了

python manage.py loaddata user.json

这个时候，这条命令又出现错误了

我个人猜测，可能是因为原来的数据表没有数据导致的，所以，下面我将还原进行数据导入，然后再复现一边。