如何查找论文

这一篇博客是送给那些刚刚踏入科研道路的萌新，当然，我自己也是一个萌新，但是，还是想将自己的经验说出来，当然这个经验是参考了很多人的 blog 。

古人云：工欲善其事必先利其器。那么这个器是如何利。

参考资料

如何利用好Google Scholar(谷歌学术)？

请闪开，我要装逼了

当然，这些也只是我的大段 copy 而已。

文献检索是科研工作者应该掌握的最基本技能之一，而随着各种工具，网站的开发，文献检索的形式也变得越来越丰富。

这里略作些总结，希望能够帮助到大家，也非常欢迎大家进行补充，进一步完善我们的检索方法。

1. 文献检索的方式

文献检索的方式有很多种，有些情况下我们已知文献标题，可以直接通过标题进行检索；有些情况下我们知道DOI了，可以通过DOI来检索；或者我们知道期刊名和卷期号，也可以很方便地用卷期号来进行检索。当然，也有的时候，我们什么都不知道，就想查查相关领域的一些文献，这个时候可以用关键词来检索。那么这些检索方式可以通过哪些文献检索网站来实现呢？

如何检索

Google scholarA. Google scholar的镜像网站Google学术相信大家都不陌生，它强大的检索功能或多或少都帮助过大家。

鉴于google学术目前无法在国内使用，在正式分享它的用法之前，先跟大家推荐一些常用的google学术镜像网站，这些网站的基本功能和google学术是基本一样的。

谷歌镜像

这个网站上搜集了多个google以及google scholar的镜像，一般情况下，总有一个镜像是可以使用的，基本能够满足大家对google scholar的需求，推荐大家将这个网址加入浏览器的收藏夹。

PS:说一下我的个人问题，之前我的老电脑的翻墙软件是 xx-net ，性能很好，想要安装的同学可以去 github 搜索。老电脑可以同时访问国内外网站，但是，换了新电脑之后，如果开代理的话，只能访问国外网站，对于镜像，尤其是学术网站是完全不能访问的，呃呃呃，跑题了，在这里先提一下，你可以点击下方链接，了解详情。

[glgoo镜像][https://scholar.glgoo.org/]

这个网站简单好记，就是将google scholar的网址进行了些许的改动，将google变成了glgoo，经过小编亲测，很稳定，大部分时间都可以使用，因此推荐给大家。

注：其实还有很多其他的镜像网站，这里不一一列举，有了上面两个，保障大家能正常使用google scholar即可。

google scholar的检索方式

google scholar的检索功能非常强大，下面以一篇文献为例来列举下这些可能的检索方式

这篇文献的标题为：A general synthesis of mesoporous metal oxides with well-dispersed metal nanoparticles via a versatile sol–gel process，DOI：10.1039/C3TA00570D，卷期号：J. Mater. Chem. A, 2013, 1, 4038-4047, 出自浙江大学范杰老师课题组，第一作者为刘娟娟博士。文献的基本情况介绍完了，下面来看看google scholar到底灵不灵哈。

已知标题, 将标题输入http://scholar.glgoo.org/网站中，如下图所示：

点击搜索之后，我们要找的文献就出现了。google scholar有一个好处，就是在它的检索结果中同时还会出现这篇文献的引用次数，同时还集成了引用这个功能，可以将文献的citation下载下来，导入Endnote等文献管理工具。

请注意：Google scholar只是个检索工具，不提供文献免费下载，点击刚才的文献链接，会进入到期刊的官方网站，如果你所在的机构购买了这个期刊，那么就可以点击下载了。如果没有购买怎么办呢？可以使用sci 这个文献下载神器（想了解用法，请继续阅读下方的sci-hub内容）

已知DOI（DOI是什么？如何有效地使用DOI？请继续阅读下方的DOI部分）

与已知标题类似，在google scholar中直接输入DOI，也可以检索到这篇文献

知道卷期号，也可以直接将卷期号输入到google scholar里面进行检索。

温馨提示：采用卷期号来进行检索时，要特别注意格式，不要缺胳膊少腿的(比如缺页码)，否则很有可能会出现一大堆文献，甚至检索不出来。

不知道标题，不知道卷期号，但是知道期刊名称，论文研究对象和作者名称。

这种情况也可以在google scholar里面进行检索，不过需要花点时间进行甄别.

例如输入Jie Fan;J. Mater. Chem. A; mesoporous,还是可以在第六页找到这篇文献

在google scholar检索时，还可以通过左边的限制条件来缩小范围，还是刚才这个例子，输入Jie Fan;J. Mater. Chem. A; mesoporous之后，点击左边的2012年以来，要找的文献就出现在了第一页的第二条了。

简单的来说，google scholar就是学术版的google，可以简单粗暴地进行检索，是文献检索中最常用的工具之一。

DOI

DOI是个什么东西？

DOI全称为Digital Object Unique Identifier,即数字对象唯一标识符，通俗一点来讲，DOI就是一篇文献的身份证，有了这个“证”之后就可以凭证检索了。每篇论文都有一个对应的DOI，一般文章接收之后（哪怕卷期号还没出）DOI就是确定的，不会再改变。其唯一性为论文的检索提供了很大的便利。

DOI的格式是什么样的？

每个DOI包括两个部分，由“/”隔开。“/”之前的部分以“10.”开头，在后面接一个机构代码，比如说ACS上面的文章DOI前缀统一为：“10.1021/”；“/”之后的部分由登记机构自行分配，但是每个DOI都是唯一的，不会重复。

DOI一般出现在哪些位置？

一般论文URL网页上面，论文PDF版本中都会有doi号码，有些时候在参考文献页码没出来之前引用时，也用DOI来进行引用。

知道DOI之后如何检索文献？

DOI自身就是一套非常完备的文献储存与检索系统，有非常方便的检索网站：

http://dx.doi.org

进入网站之后，在对话框中输入文献的doi进行检索可以直接链接到文献URL页面。还是刚才那篇JMCA,在dx.doi.org上输入doi进行检索，如下图所示：

然后就跳入了RSC中文献的URL页面：

当然，如果你的IP没有下载文献的权限的话，还是下不了，怎么办呢？接下来介绍文献下载神器——“sci-hub.cc”

Sci-hub.cc

http://sci-hub.cc是个全能的文献下载网站，可以下载90%以上的外文期刊文献

由一位非常牛逼的俄罗斯人开发[也有人说是哈萨克斯坦的一个妹子开发的，只不过服务器在俄罗斯]（请收下我的膝盖，做了我想做却做不了的事情）,其原理类似于RVPN，也就是借用各个学校的权限，将之集成，实现文献免费下载。

http://sci-hub.cc可以采用论文标题，doi以及URL网址等方式进行检索下载，其中最有效的方式是URL网址，其次是doi，最后才是论文标题。下面还是以上面那篇JMCA为例，给大家演示下http://sci-hub.cc的下载方式。

具体操作：在浏览器中输入sci-hub.cc，进入如下界面，输入文献的URL网址（如何找到URL网址？google scholar和doi都可以），DOI或者文献标题

点击Open，就会加载文献的pdf版本供大家下载了（有的时候可能需要输入验证码才会弹出pdf视窗）。

解析：如果仔细观察可以发现，采用URL网址下载文献的时候，其实相当于在URL网址中加入.sci-hub.cc。

例如：刚才那篇JMCA的URL网址为http://pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2013/TA/c3ta00570d#!divAbstract.

如果要用sci-hub.cc下载，只需要将sci-hub.cc加到pubs.rsc.org的后面，将网址变为：http://pubs.rsc.org.sci-hub.cc/en/Content/ArticleLanding/2013/TA/c3ta00570d#!divAbstract即可而类似的如果用DOI来下载，免费下载的网址其实就是在DOI前面加上http://sci-hub.cc/,比如：http://sci-hub.cc/10.1039/C3TA00570D注意：http://sci-hub.cc是一个很好的文献下载工具，但是它并不是很好的文献检索工具，直接输入作者或者关键字是没用的，输入卷期号也并不能得到相关文献，因此，推荐大家将google scholar和http://sci-hub.cc结合起来使用，采用google scholar进行检索，得到相关文献的URL网址之后，再采用http://sci-hub.cc来免费下载文献接下来，咱们来分享文献检索中更重要的一块，如何去找那些跟我们研究课题相关的参考文献。

这个方面的内容非常宽泛，每个人的方法也不太一样，一次分享也很难概括很多，所以将分几期内容来进行，今天分享一些比较基础的,就以google学术为起点吧。声明：在文献检索方面，我并不特别擅长，我所分享的只是个人觉得比较顺手的一些方式。至于大家习惯用哪种方法，因人而异，当然，非常欢迎大家提供更多的检索方式，相互交流促进。

关键词检索

口说无凭，实例为证。假设我对oxygen evolution reaction (OER)不是很了解，但是又打算开展这方面的工作，我该怎样去找一些比较好的论文来入门，然后迅速了解OER相关的知识以及国内外动态呢？就让我们以google学术为起点吧！

在google镜像网站中输入关键词“oxygen evolution reaction”

点击搜索，会弹出来这样的页面：

在google学术里面，左边可以设置搜索条件，比如时间，排序方式等等，比较简单，没有web of science那么细致，不过简单检索一个课题其实也还好（web of science的用法我们过段时间再来分享）。

这里采用最粗暴的检索方式：时间不限，按相关性排序，这样弹出来的文献相关度高，由于时间不限，经典文献出现的概率很大。

Google学术有很多优点，

1) 每篇文献的被引用次数会列出来，这样有助于我们去找到一些经典的文献; 
2) 在每篇文章题目的下面，还会有简单的涉及到你检索关键词的内容，可以帮助鉴别这篇文章是不是你所需要的。

挑选几篇看起来不错的文献，下载下来。从哪里挑？一般用google scholar来进行相关课题文献的粗略检索，看前五页就好了。

挑选出里面看起来不错的文献。怎样叫看起来不错呢？

1)相关度高；
2） 引用次数高; 
3) 期刊好. 以“oxygen evolution reaction”为例，第一篇是斯坦福大学Thomas Jaramillo课题组的一篇JACS，也是他以Benchmarking开头的第一篇文献，这篇文献的引用次数有746次，而且发表年份为2013年，在JACS上,所以，综合考虑都不错，下下来看看。第二篇是86年的老文献，好吧，对于一个菜鸟而言，这些老古董文献还是先放一边吧，之后我还会介绍这些老古董文献什么时候看。第三篇是哈佛大学Daniel G. Nocera课题组的一篇JACS, 好吧，不管你认不认识这个人，这篇10年的JACS跟OER还是很相关的，而且是一篇引用次数408的JACS论文，所以还是可以看一下的。第四篇还是一篇老古董文献，虽然这篇论文讲到的内容确实很不错，不过如果我是个菜鸟，就先跳过吧第十篇文献来自MIT的Yang Shao-Horn课题组，11年发表在Science，引用次数为982次。。。。

在检索到了5-10篇还不错的文献之后，你可以大致看看这些文献，如果觉得某篇文献不错，不妨针对这篇论文的通讯作者进行第二次检索，此次检索的关键词为“oxygen evolution reaction 作者名称”，以Daniel Nocera为例，在google scholar里面输入“oxygen evolution reaction Daniel Nocera”,搜索一下，可以看到这些文献：

然后我们就发现这里面有一篇引用次数2000的Science，也有很多篇JACS等论文，所以，你至少已经找到了OER领域的一位大牛，然后你可以看看这些文献的Abstract，找几篇应用次数最高的文献来看看，然后你就了解了这个领域的一个部分了。

类似的，再来检索下Thomas Jaramillo, 你又可以看到一些还不错的文献。

然后，Yang Shao-Horn

当你检索了领域内三位publications都还不错的教授，看了他们的一些代表性著作之后，基本上你应该了解到了这个领域的一小部分了。

然后，实际上，在阅读文献的过程中，你会发现他们所引用的文献中有部分是重叠的，这些老是被人引用的文献的作者往往也是这个领域非常有代表性的人物。

然后你再搜搜这些人，又可以让你增长一波见识。

其实作为一个爱偷懒的人，我不喜欢一篇一篇去看文献，然后才对一个领域有所了解。

最好有很相关的综述看一下，一目了然，迅速地了解到这个领域的基本情况，所以在检索和阅读相关文献的时候，最好看看有没有这方面的综述，有的话，可以先看看综述。比如说，你在检索Shannon Boettcher的时候，如果注意到这篇文献，那么你就省事了。

这种Perspective或者review类型的文章最有利于不太熟悉这个领域的人来了解相关内容了，比如这篇论文就对OER催化剂进行了基本分类，里面引用到的文献基本涵盖了经典的文献以及领域内知名的学者，同时对这个领域的基本现状有所介绍，对领域未来的发展有所展望，对于了解整个领域非常有帮助。

如果说检索到相关文献是最基本的，了解到领域的代表性课题组是更进了一步，那么掌握整个领域的动向才是最关键的，也就是说你得知道这个领域在往哪个方向发展。所以，这就用到了google scholar里面的时间限定功能了，如果你输入oxygen evolution reaction之后，限定为2016年，那么你就可以看到2016年在这个领域内发表的文献了。如果大牛们在google scholar上面有账户的话，实际上也可以通过google scholar来跟踪他们的进展情况。

举个例子：在google举个例子：在google scholar里面输入Shannon Boettcher,弹出来的第一条就是他的用户个人学术档案。