python | 多线程下局部变量会改变吗

记得这样一句话。

在 Python 中，线程在执行过程中的状态信息（包括局部变量和参数）会被存储在线程的调用栈中。当操作系统进行 CPU 切换，从一个线程切换到另一个线程时，当前线程的状态信息会被保存，包括栈帧（保存了方法调用的参数、局部变量等信息），然后切换到另一个线程。
对于正在执行的线程，其局部变量和参数会被保存在线程的栈帧中。当线程切换时，这些信息会暂时被保存下来，并在线程重新获得 CPU 时间时，继续执行。这种方式确保了线程在切换后可以恢复到之前执行的状态，包括方法的参数。

所以，这里要验证的是，不同多线程进行 cpu 调度后，是否会改变局部变量。

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


class Deal:

    def __init__(self):
        self.g = {"b": 1}

    def deal(self, data, thread_type):
        print(f"{thread_type} {data} {self.g}")
        if thread_type == 2:
            print(f"{thread_type} {data} {self.g}")
            time.sleep(2)
        print(f"{thread_type} {data} {self.g}")


d = Deal()
b = {"a": 1}


def d1():
    d.deal(b, 2)


def d2():
    d.g["b"] = 2
    d.deal({"a": 2}, 1)


if __name__ == '__main__':
    pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
    pool.submit(d1)
    time.sleep(1)
    pool.submit(d2)
    time.sleep(10)

输出

2 {'a': 1} {'b': 1}
2 {'a': 1} {'b': 1}
1 {'a': 2} {'b': 2}
1 {'a': 2} {'b': 2}
2 {'a': 1} {'b': 2}

上述输出说明两个问题

• 多线程修改共有变量的时候，会共享变量
• 多线程的局部变量是独立的