我们设计一个深度学习项目，可以满足一下几个特性
- 可以随时切换
model - 通过配置来更改参数
- 无缝切换
目录
|___checkpoints
|___dataset
|______数据集
|___logger
|______日志
|___main
|______主要目录，包括 入口文件，执行文件，数据载入文件等
|___net
|______网络层，包括各种 model 比如 DNN resnet rnn
|___pre
|______预处理数据，制作 dataset
|___util
|______工具目录
|___config.py
|______配置文件使用
一般来说写好入口文件之类的，代码就不需要变动了，改变的一般为
- 增加或者修改
model层 - 修改
config.py文件
