python 的动态图

学会之后就可以画动态图了。

在此之前你可以先看我之前关于动态图的讲解。

python - matplotlib

参考资料

matplotlib画动态图

matplotlib 的两种模式

默认为block阻塞，执行后停止，无法动态。

plt.ion()将显示模式转换为interactive模式，也就是交互模式。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()    # 打开交互模式
# 同时打开两个窗口显示图片
plt.figure()  #图片一
plt.imshow(i1)
plt.figure()    #图片二
plt.imshow(i2)
# 显示前关掉交互模式
plt.ioff()
plt.show()

在plt.show()之前一定不要忘了加plt.ioff()，如果不加，界面会一闪而过，并不会停留。

在交互模式下

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()

如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下

打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。

plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像

show you my code

普通

普通的画画方式，可以在我上面的博客链接中查到。

imshow

figure = plt.figure()
plt.ion()
if i % 100 == 0:
    plt.cla()
    data = sess.run(Gz)[0]
    plt.imshow(data.reshape([28,28]),cmap='Greys')
    plt.pause(0.01)
    plt.ioff()

上面的代码是可以实现动态化的，但是如果加上 plt.show() 就不能实现动态化了。

上面的代码如果去掉 plt.cla() 和 plt.ioff() ，也可以实现动态化，但是我认为 plt.cla() 可以不能去，但是其中细节我也不是很了解。

figure = plt.figure()
plt.ion()
if i % 100 == 0:
    plt.cla()
    data = sess.run(Gz)[0]
    plt.imshow(data.reshape([28,28]),cmap='Greys')
    plt.pause(0.01)
    plt.ioff()
    plt.show()

上面的代码就不能实现动态化。