内容如题所示。
交叉
交叉有很多种方式，下面来一一介绍。
单点交叉
又称为简单交叉，顾名思义，就是指在个体编码串中只随机一个交叉点，然后互换位置。
双点交叉和多点交叉
双点交叉就是在编码中随机设置两个交叉点，然后进行基因互换。
多点交叉也是顾名思义，直接看例子吧。
均匀交叉
个体的每个基因点都有相同的概率被交叉遗传，我之前写的遗传算法的例子都是均匀交叉。
贴一张过程图，加深你们的理解。
算数交叉
直接贴图
我们可以发现，这次的遗传并不是相互交换了，而是相互融合。所以对象是浮点类型。
也算是很有新意的遗传。
变异
变异的目的是增加种群的多样性，而不至于出现比较优秀的个体，造成基因垄断，从而陷入局部最优。
基本位变异
对于二进制的编码或者其他编码方式，将某一点的基因变成其它基因点，是最基本的变异方式。
均匀变异
边界变异
这个变异方式就很极端，适合于最优解可能在定义域两端的方式下。
非均匀变异
很有意思的变异。
高斯变异
交叉和变异这么多种算法并不是单个的孤岛，而是可以相互组合的。
