内容如题，还是很有意思的。
轮盘赌
轮盘赌又叫比例选择方法，这是最最基本的方法，所以，每个人都应该知道，我只是简单地介绍一下原理，白话文。QvQ。
个体按照适应度的大小从高到低排列，适应度大的，被选中的概率也就大，反之亦然。
但是，有一点需要了解的是，即便是最优秀个体，他的适应度最大，但是还是有不被选中的可能，所以，这个轮盘赌存在缺陷。
关于轮盘赌的算法，我在 GA 的第一篇就已经讲的很清楚了。
分级选择（排序选择）
因为有时候由于某一部分群体特别优秀，导致它的基因总能被复制遗传，最后因为同种优秀的个体经营越来越多，冲淡了群体的多样性。因此提出分级的概念。
具体方法如下：
这个方法会导致适应度之间的实际差别，即不符合遗传算法的最基本的原理。
这个算法就是变相的轮盘赌算法，但是我发现有一个不对的地方。
就是他们要使 P(i) 相加等于 1，所以最后推出了那个公式，但是有时候算得 P(i) 是负数。
比如：
A,B,C 的 适应度分别是 0.7 0.2 0.1 ，最后我们求得的 d 是 1.1 / 3
但是，我们根据上面的公式求第三个样本级数的时候却发现是负数
所以，目前我介绍的这个算法有缺陷，但是，这个算法不常用，所以，只是作为参考。竞技选择法
这个方法让我注意的是，群体的最佳适应度是直接复制到下一代中的。
另外，注意的是，结束的条件是产生和上一代一样的数目，所以，可能会多次进行选择 k 个个体，然后交叉。
最优保留策略（精英策略）
在轮盘赌中我们也说过了，最优个体也有可能被淘汰，所以，我们有意识的把最优个体的基因进行保留，交叉遗传。
还有很多，在这就不一一列举了。
