这篇不是讲专门的讲这个函数的用法，而是讲一下初次看这个函数的时候遇到的一些疑问。
@
首先，我想先从 @ 开始讲起。
@ 一共有两个作用。
匿名函数中的应用
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| 变量名=@(输入参数列表)运算表达式
例如计算一个数的平方可以写成如下格式：
mysqr=@(x)x.*x;
%第一个（x）为输入的参数，而后面x.*x则为数学意义上的x^2；
执行mysqr(变量名) 即可完成平方计算。例如：
mysqr(2)
ans = 4
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作为自定义函数的指针（句柄）
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| 我们定义一个这样的m文件：
f.m：
function y=f(x)
y=cos(x);
则可以定义mycos = @f 来调用已定义函数。
并通过 mycos(pi)来使用该函数。
返回 ans = -1
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下面我们来具体讲一下细节方面的展现。
Example1
我们先定义一个文件 test1.m
test1.m
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| function[jval,grad] = test1(theta);
...
...
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定义一个 test2.m
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| ...
...
option1 = optimset('GradObj','on','MaxIter','40');
initalthrta = zeros(2,1);
[optTheta,functionVal,ExitFlag] = fminunc(@test1,initalthrta,option1);
...
...
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Example2
定义一个文件 lrCostFunction.m
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| function [J, grad] = lrCostFunction(theta, X, y, lambda)
...
...
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在定义一个文件
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| ...
...
initial_theta = zeros(n + 1, 1);
options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 50);
[theta] = fmincg(@(t)(lrCostFunction(t, X, (y==k), lambda)), initial_theta, options);
...
...
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可以看出 example1 和 example2 最为突出的不同在于 t。
先在这里贴一张图，函数之间的对应关系。
可以看出，我们在 example2 中，第一个 t 只是一个传参，代表的是后面括号里面的函数，第二个 t 也只是象征性的写法，这是由 fmincg 这个方法特性所决定的，我之所以讲不清楚，因为我也是一知半解，但即便是这样，运用它已经不是问题了。
