1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115
| 复杂输出 disp(a) disp(sprintf('2 decimals: %0.2f',a)) 类似 c 的风格,这种可以格式化输出 pinv(A) 伪逆 求 A 的逆矩阵,甚至求不可逆矩阵的逆 inv(A) 求逆 log(V) exp(V) 每个元素 V 的 e 的平方 abs(V) 将 负数变正 -V 相反数 V + ones(length(V),1) 将 V 向量各自加一 V + 1 也能直接将 V 中各元素加一 hist(W) 绘制直方图 val = max(A) 返回V中元素最大值,如果A为矩阵,则返回 A 中每一列的最大值 A = [1 2;3 4] max(A) [3;4] max(rand(3),rand(3)) 返回的确实 3 * 3 的矩阵,是因为在一个机制下选的是同一位置中 A B 中的最大的 A = [1 2;3 4] B = [2 1;4 6] max(A,B) 返回 [2 2;4 6] max(A) 返回 A 中每一列的最大值,返回一个 1 * n 矩阵 max(A,[],1) 返回的是 A 中每一列的最大值,返回一个 1 * n 矩阵 max(A,[],2) 返回的是 A 中每一行的最大值,返回的是 n * 1 矩阵 max(max(A)) 返回矩阵A 中的最大值 [val,ind] = max(A) val 是最大值 ind 是索引 randperm(n) 产生1到n的整数的无重复的随机排列,利用它就可以得到无重复的随机数 randperm(10) ans = 6 4 8 9 3 5 7 10 2 1 rand(n) 生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n) 生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 randint(m,n,[1 N]) 生成m×n的在1到N之间的随机整数矩阵,其效果与randint(m,n,N+1)相同。 randint(3,4,[1 10]) ans = 5 7 4 10 5 1 2 7 8 7 8 6 A < 3 会返回每一个元素 和3的比的布朗值 A = [1 4 2 1] A < 3 输出 ans = [1 0 1 1] find(a < 1) 返回小于 1 的元素索引 [r,c] = find(A > 7) r 代表行索引 c 代表列索引 sum(A) 得到A的元素和 A = [1 2 ; 3 4] sum(A) [4 6] sum(sum(A)) 10
sum(A,1) 得到 A 中每一列的总和,返回 1 * n 矩阵 sum(A,2) 得到 A 中每一行的总和,返回 n * 1 矩阵 sum(sum(A .* eye(n))) 得到 A 的对角线之和 flipud(A) 使矩阵垂直翻转 sum(sum(A .* flipub(eye(n)))) 得到另一条对角线之和 prod(A) 返回 元素的乘积 floor(A) 对 A 中的元素向下取整 ceil(A) 对 A 中的元素向上取整 A = magic(n) 返回一个 n * n 的幻方 幻方:任一行,列,对角线加在一起都是相同的值 size(A) 返回尺寸 size(A,1) 返回行数 size(A,2) 返回列数 length(V) 返回最大维数,比如 1 * 4,最大为4,;3 * 2 最大为3 numel(A) 返回 A 的元素总数 rref() 對角化 c=[A b]; rref(C) det() 方陣行列式的值 det(A) rank() 矩陣的秩 (維度) rank(A) diag() 取對角線成一向量 diag(A) B = reshape(A(1:110),10,11); 从向量 A 中提取索引为 1 到 110 的元素,将它们排成 10 * 11 的矩阵 B = [A(:);C(:)]; 可以将 A 和 C 矩阵变成一个向量
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